有如下形式的表mytable2：
ID TYPE SUBTYPE COUNT MONTH 1 A Z 1 7/1/2008 1 A Z 3 7/1/2008 2 B C 2 7/2/2008 1 A Z 3 7/2/2008
我能否用SQL查询得到如下的输出：
ID A_Z B_C MONTH 1 4 0 7/1/2008 2 0 2 7/2/2008 1 0 3 7/2/2008
这样，TYPE和SUBTYPE合并成新的列，而COUNT列根据ID，MONTH分组求和。
注意：这里假设我们有100多这样的TYPES和SUBTYPES，所以如果在SQL中硬编码A和Z可能并不是非常有效。这样的SQL如何实现呢？这里RDBMS为SQLServer。
本题来源stackoverflow
本题第一眼看的时候，我们能想到用case when来实现行转列以及求和的需求，但是由于TYPES和SUBTYPES数量大，我们可以试试SQLServer 2005的Pivot，当然依然需要拼接动态SQL。具体如下：
/*声明三个字符变量，都用于保存拼接出的字符串结果*/
declare @sql as varchar(max)
declare @pivot_list as varchar(max) -- leave null for coalesce technique
declare @select_list as varchar(max) -- leave null for coalesce technique
/*加号+实现concat拼接字符串的功能；coalesce处理null*/
select @pivot_list = coalesce(@pivot_list + ', ', '') + '[' + pivot_code + ']'
,@select_list = coalesce(@select_list + ', ', '') + 'isnull([' + pivot_code + '], 0) as [' + pivot_code + ']'
from (
select distinct concat(type, '_', subtype) as pivot_code
from mytable2
) as pivot_codes
set @sql = '
;with p as (
select id, [month], [type] + ''_'' + subtype as pivot_code, sum([count]) as [count]
from mytable2
group by id, [month], [type] + ''_'' + subtype
)
select id, [month], '' + @select_list + ''
from p
pivot (
sum([count])
for pivot_code in (
'' + @pivot_list + ''
)
) as pvt
'
/*执行生成的动态SQL*/
exec (@sql)
上述方法，首先使用子查询表pivot_codes找出所有不同的合并列，并利用其生成拼接字符串。然后利用pivot进行行转列的操作和sum操作。
由于语句动态生成，其实也可以类似上述方式拼接成case when语句，但是相较pivot的使用比较笨拙，在其他RDBMS下可以考虑尝试。
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